Trend 5: Kokpit berdaya model besar, medan perang baharu untuk kokpit pintar
Model besar akan memberikan kokpit pintar evolusi yang mendalam
Merangkul teknologi model besar adalah konsensus yang komprehensif dan pesat membentukindustri kenderaan pintar. Sejak kemunculan ChatGPT, produk model berskala besar berskala fenomenal telah menarik perhatian luas daripada semua lapisan masyarakat, dan industri telah berkembang pesat, menerajui revolusi perindustrian baharu.
Kokpit pintar akan menjadi titik permulaan yang baik untuk model yang lebih besar. Pada masa ini, kabin pintar, sebagai persekitaran yang sangat automatik dan bermaklumat, mempunyai sejumlah besar maklumat data dan senario perkhidmatan yang boleh dilombong dan digunakan, yang merupakan salah satu bidang teras inovasi teknologi dan persaingan kenderaan pintar.
Model besar memberikan pengecaman dan pemahaman yang lebih tepat tentang pembantu suara di dalam kereta
Banyak syarikat kereta bergantung pada teknologi pengecaman pertuturan untuk mencapai menaiki model besar. Oleh kerana ChatGPT dalam produk teknologi model besar mempunyai fungsi dialog dan atribut tambahan yang jelas, ia mempunyai tahap kebolehsuaian yang tinggi kepada modul pembantu suara dalam kabin pintar.
pertama,model besar memberikan pengecaman pertuturan yang lebih tepat dan lancar.
Kedua, model besar mempunyai rizab pengetahuan yang lebih kaya dan keupayaan pemahaman semantik yang lebih kukuh.
Di samping itu, dengan mensimulasikan ekspresi dan emosi bahasa manusia, model besar boleh menjadikan pembantu suara kereta lebih semula jadi dan mesra.
Model besar memberikan interaksi multimodal dalam kokpit pintar
Teknologi model besar berbilang modal boleh memproses pelbagai jenis data secara komprehensif seperti suara, penglihatan dan sentuhan, dan meningkatkan lagi aplikasi kokpit pintar dalam bidang automotif.
Dalam pengecaman pertuturan dan pemprosesan bahasa semula jadi, model besar boleh menyediakan fungsi pengecaman pertuturan yang lebih tepat
Dalam bidang pengecaman visual dan pemprosesan imej, model besar boleh menganalisis dan memproses data imej dalam kokpit melalui pembelajaran mendalam dan teknologi penglihatan komputer, mengenal pasti ekspresi muka pemandu, gerak isyarat dan isyarat interaktif bukan lisan yang lain, dan menukarnya menjadi arahan dan maklum balas yang sepadan.
Dari segi persepsi sentuhan dan maklum balas, model besar boleh meningkatkan lagi keupayaan tindak balas tempat duduk dengan menganalisis maklumat persepsi sentuhan seperti data sensor tempat duduk dan isyarat getaran.
Teknologi model besar berbilang modal menggabungkan pelbagai jenis penderia di dalam dan di luar kabin, menganalisis dan mensintesis pelbagai jenis data, merasakan keperluan penumpang dan pemandu secara menyeluruh serta menyediakan perkhidmatan profesional.
Model besar memacu pengalaman kokpit yang lebih diperibadikan dan pintar
Kabin pintar menyediakan beribu-ribu perkhidmatan tersuai yang diperibadikan melalui penggunaanModel besar AI.
Pemperibadian pengecaman pertuturan
Pemperibadian sistem hiburan
Pemperibadian bantuan pemandu
Model besar menjadikan kabin pintar lebih berfungsi
Fungsi kawalan persekitaran kabin pintar: Model besar AI akan menyepadukan penderia suhu dan kelembapan, pemantau kualiti udara dan data lain untuk merasakan suhu, kelembapan dan keadaan udara sebenar dalam kokpit.
Fungsi pengurusan kesihatan kabin pintar: Dengan menggabungkan data kesihatan peribadi penumpang dan maklumat persekitaran kabin, model besar AI boleh menyediakan penyelesaian pengurusan kesihatan yang diperibadikan.
Hiburan kabin pintar dan fungsi perkhidmatan maklumat:Model besar AI boleh menggabungkan rekod sejarah dan maklumat keutamaan pengguna untuk menyediakan pengguna dengan muzik, filem, video dan cadangan hiburan lain yang diperibadikan.
Fungsi pemantauan dan penyelenggaraan keadaan kenderaan:Model besar AI membolehkan sistem pemantauan keadaan kenderaan meningkatkan kecekapan penyelenggaraan kabin.
Masih terdapat banyak kesukaran dan cabaran dalam menyambung sepenuhnya model besar kepada kabin pintar
Model besar perlu mencabar keperluan kuasa pengkomputeran yang lebih tinggi
Masih terdapat cabaran hebat pada tahap sokongan kuasa pengkomputeran untuk akses model besar kepada kokpit pintar.
(1) Model pembelajaran mendalam yang besar biasanya mengandungi berbilion atau bahkan berpuluh bilion parameter, dan lebih sukar bagi perusahaan untuk mendapatkan kuasa pengkomputeran latihan yang besar.
(2) Aplikasi model besar memerlukan sokongan kuasa pengkomputeran awan yang lebih tinggi.
(3) Permintaan untuk kuasa pengkomputeran on-board untuk model besar juga telah meningkat dengan ketara.
Pembangunan algoritma juga merupakan kesukaran menaiki model besar
Kokpit pintar akses model besar mempunyai keperluan pembangunan algoritma yang tinggi.
Pertama, interaksi berbilang modal mengemukakan keperluan yang lebih tinggi untuk teknologi algoritma. Interaksi multimodal memperkenalkan volum yang lebih besar, kualiti yang lebih tinggi dan data yang lebih pelbagai, dan oleh itu perlu mengoptimumkan pembangunan algoritma dan konfigurasi perkakasan untuk meningkatkan prestasi model, generalisasi dan kelajuan tindak balas.
Kedua, matlamat pembangunan algoritma adalah untuk memastikan masa nyata, kestabilan dan kebolehpercayaan maklumat data semasa pemanduan.
Privasi adalah keutamaan
Apabila kerumitan kabin pintar dan data pengguna meningkat, isu privasi dan keselamatan akan menjadi tumpuan. Aplikasi teknologi model besar membolehkan kokpit pintar menggunakan data berbilang sensor untuk interaksi mendalam berbilang modal.
Penggunaan model besar dalam kokpit memerlukan keselamatan data berbilang saluran. Memasukkan model yang lebih besar ke dalam kereta dengan lebih baik akan memerlukan menangani kebimbangan pengguna tentang privasi dan keselamatan.
Syarikat kereta sedang giat mempromosikan pendaratan model besar di dalam kabin
Di bawah trend umum transformasi pintar automotif, syarikat kereta telah meletakkan model besar untuk memasuki kokpit pintar. Syarikat kereta, sebahagiannya melalui penyelidikan dan pembangunan mereka sendiri, dan sebahagian lagi dengan kerjasama syarikat teknologi, telah mempromosikan akses model besar kepada kabin pintar dan mempromosikan pembangunan naik taraf kenderaan pintar.
Trend enam :ARHUD semakin pantas dan dijangka menjadi skrin baharu untuk kereta pintar
ARHUD membolehkan pengalaman pemanduan dan interaksi kereta pintar yang lebih selamat dan kaya
HUD dalam kenderaan ialah teknologi yang membentangkan maklumat pemanduan. HUD ialah singkatan Head-UpDisplay, iaitu sistem paparan head-up.
ARHUD, yang membawa paparan maklumat yang lebih kaya dan pengalaman pemanduan pintar yang lebih mendalam, akan menjadi hala tuju pembangunan masa depan yang penting bagi HUD kenderaan.
Di bawah latar belakang pembangunan mendalam berterusan pemanduan pintar dan kokpit pintar, ARHUD akan menjadi trend evolusi teknologi dan bentuk akhir HUD kenderaan pada masa hadapan kerana kawasan paparan pengimejan yang lebih besar, lebih banyak senario pengalaman aplikasi, dan lebih kaya dan lebih mendalam interaksi manusia-komputer dan pengalaman pemanduan berbantu.
Berbanding dengan HUD tradisional, ARHUD mempunyai kawasan pengimejan yang lebih luas dan keupayaan paparan yang lebih baik.
Walaupun CHUD dan WHUD tradisional boleh memproyeksikan maklumat pemanduan dan mengurangkan kekerapan pemandu melihat ke bawah pada papan pemuka pada tahap tertentu, intipatinya masih merupakan penghijrahan mudah kawalan pusat kenderaan dan data instrumen, yang tidak dapat memenuhi permintaan pengguna yang semakin meningkat untuk kokpit pintar dan pengalaman pemanduan pintar.
HUD dalam kenderaan berada dalam tempoh populariti yang pesat, dan struktur pertumbuhan semakin beralih ke arah ARHUD
Pelbagai faktor seperti pertumbuhan permintaan dan kemajuan teknologi bersama-sama memacu pembangunan pesat industri ARHUD
Pelbagai faktor bekerjasama untuk memacu perkembangan pesat ARHUD. Kira-kira 80% daripada maklumat yang dirasakan oleh manusia diperoleh melalui penglihatan. Sebagai bentuk pembangunan HUD kenderaan yang dikemas kini dan lebih maju, ARHUD menyepadukan maklumat maya dengan pemandangan sebenar untuk membawa paparan maklumat yang lebih kaya dan pengalaman pemanduan pintar interaksi manusia-komputer yang lebih mendalam.
Dari segi permintaan, ARHUD menyediakan pengalaman "interaksi manusia-komputer" yang lebih intuitif, dan pengguna mempunyai kesanggupan subjektif yang kuat untuk membayar. Dengan peningkatan permintaan pengguna, kognisi kereta telah berubah daripada "cara pengangkutan" kepada "ruang ketiga peribadi", dan kereta juga diberikan sifat interaktif yang lebih kukuh.
Masa siaran: Jan-22-2024