Trend 5: Model Besar Diaktifkan Kokpit, Battlefield Baru Untuk Cockpit Pintar
Model besar akan memberikan kokpit pintar evolusi yang mendalam
Merangkul teknologi model besar adalah konsensus yang komprehensif dan cepat membentuk diindustri kenderaan pintar. Sejak kedatangan Chatgpt, produk model berskala besar-besaran yang fenomenal telah menarik perhatian dari semua lapisan masyarakat, dan industri telah berkembang pesat, yang membawa revolusi perindustrian baru.
Kokpit pintar akan menjadi titik permulaan yang baik untuk model yang lebih besar. Pada masa ini, kabin pintar, sebagai persekitaran yang sangat automatik dan maklumat, mempunyai sejumlah besar maklumat data dan senario perkhidmatan yang boleh ditambang dan digunakan, yang merupakan salah satu bidang teras inovasi teknologi dan persaingan kenderaan pintar.
Model besar memberikan pengiktirafan dan pemahaman yang lebih tepat mengenai pembantu suara di dalam kereta
Banyak syarikat kereta bergantung kepada teknologi pengiktirafan pertuturan untuk mencapai menaiki model yang besar. Kerana ChatGPT dalam produk teknologi model besar mempunyai fungsi dialog yang jelas dan atribut tambahan, ia mempunyai tahap penyesuaian yang tinggi kepada modul pembantu suara di kabin pintar.
Pertama,model besar Menyediakan pengiktirafan ucapan yang lebih tepat dan lancar.
Kedua, model besar mempunyai rizab pengetahuan yang lebih kaya dan keupayaan pemahaman semantik yang lebih kuat.
Di samping itu, dengan mensimulasikan ekspresi bahasa dan emosi manusia, model besar dapat menjadikan pembantu suara kereta lebih semula jadi dan mesra.
Model Besar memberikan interaksi multimodal dalam kokpit yang cerdas
Teknologi model besar multi-modal dapat memproses pelbagai jenis data seperti suara, penglihatan, dan sentuhan, dan meningkatkan lagi penerapan kokpit pintar dalam bidang automotif.
Dalam pengiktirafan pertuturan dan pemprosesan bahasa semulajadi, model besar dapat memberikan fungsi pengiktirafan ucapan yang lebih tepat
Dalam bidang pengiktirafan visual dan pemprosesan imej, model besar dapat menganalisis dan memproses data imej di kokpit melalui pembelajaran mendalam dan teknologi penglihatan komputer, mengenal pasti ekspresi wajah pemandu, gerak isyarat dan isyarat interaktif bukan lisan yang lain, dan mengubahnya menjadi Perintah dan maklum balas yang sepadan.
Dari segi persepsi sentuhan dan maklum balas, model yang besar dapat meningkatkan keupayaan tindak balas kerusi dengan menganalisis maklumat persepsi sentuhan seperti data sensor tempat duduk dan isyarat getaran.
Teknologi model besar berbilang modal menggabungkan pelbagai jenis sensor di dalam dan di luar kabin, menganalisis dan mensintesis pelbagai jenis data, merasakan keperluan penumpang dan pemandu dengan cara yang sepanjang masa, dan menyediakan perkhidmatan profesional.
Model besar mendorong pengalaman kokpit yang lebih peribadi dan cerdas
Kabin Pintar menyediakan beribu -ribu perkhidmatan tersuai peribadi melalui penggunaanAI model besar.
Peribadi Pengiktirafan Ucapan
Peribadi sistem hiburan
Pemperibadian bantuan pemandu
Model besar menjadikan kabin pintar lebih berfungsi
Fungsi Kawalan Alam Sekitar Kabin Pintar: Model besar AI akan mengintegrasikan sensor suhu dan kelembapan, monitor kualiti udara dan data lain untuk merasakan suhu sebenar, kelembapan dan keadaan udara di kokpit.
Fungsi Pengurusan Kesihatan Kabin Pintar: Dengan menggabungkan data kesihatan peribadi penumpang dan maklumat persekitaran kabin, AI Grand Models dapat menyediakan penyelesaian pengurusan kesihatan yang diperibadikan.
Fungsi Hiburan dan Perkhidmatan Maklumat Pintar: Model besar AI boleh menggabungkan rekod sejarah dan maklumat keutamaan pengguna untuk menyediakan pengguna dengan muzik, filem, video dan cadangan hiburan yang diperibadikan.
Fungsi Pemantauan dan Penyelenggaraan Keadaan Kenderaan:AI Model besar membolehkan sistem pemantauan keadaan kenderaan meningkatkan kecekapan penyelenggaraan kabin.
Masih terdapat banyak kesukaran dan cabaran dalam menghubungkan sepenuhnya model besar ke kabin pintar
Model besar perlu mencabar keperluan kuasa pengkomputeran yang lebih tinggi
Masih terdapat cabaran besar di peringkat sokongan kuasa pengkomputeran untuk akses model besar ke kokpit pintar.
(1) Model pembelajaran mendalam yang besar biasanya mengandungi berbilion -bilion atau puluhan bilion parameter, dan lebih sukar bagi perusahaan untuk mendapatkan kuasa pengkomputeran latihan besar -besaran.
(2) Aplikasi model besar memerlukan sokongan kuasa pengkomputeran awan yang lebih tinggi.
(3) Permintaan untuk kuasa pengkomputeran on-board untuk model besar juga meningkat dengan ketara.
Pembangunan algoritma juga merupakan kesukaran menaiki model besar
Model besar akses kokpit pintar mempunyai keperluan pembangunan algoritma yang tinggi.
Pertama, interaksi multi-modal meletakkan keperluan yang lebih tinggi untuk teknologi algoritma. Interaksi multimodal memperkenalkan jumlah yang lebih besar, kualiti yang lebih tinggi, dan data yang lebih pelbagai, dan oleh itu perlu mengoptimumkan pembangunan algoritma dan konfigurasi perkakasan untuk meningkatkan prestasi model, penyebaran, dan kelajuan tindak balas.
Kedua, matlamat pembangunan algoritma adalah untuk memastikan masa nyata, kestabilan dan kebolehpercayaan maklumat data semasa memandu.
Privasi adalah keutamaan
Memandangkan kerumitan kabin pintar dan data pengguna meningkat, isu privasi dan keselamatan akan menjadi tumpuan. Aplikasi teknologi model besar membolehkan kokpit pintar menggunakan data pelbagai sensor untuk interaksi dalam pelbagai modal.
Aplikasi model besar di kokpit memerlukan keselamatan data pelbagai saluran. Mendapatkan model yang lebih besar ke dalam kereta lebih baik akan memerlukan menangani kebimbangan pengguna mengenai privasi dan keselamatan.
Syarikat -syarikat kereta secara aktif mempromosikan pendaratan model besar di kabin
Di bawah trend umum transformasi pintar automotif, syarikat kereta telah meletakkan model besar untuk memasuki kokpit pintar. Syarikat -syarikat kereta, sebahagiannya melalui penyelidikan dan pembangunan mereka sendiri, dan sebahagiannya bekerjasama dengan syarikat teknologi, telah mempromosikan akses model besar kepada kabin pintar dan mempromosikan pembangunan peningkatan kenderaan pintar.
Trend Six: Arhud mempercepatkan dan dijangka menjadi skrin baru untuk kereta pintar
Arhud membolehkan pengalaman memandu dan interaksi kereta pintar yang lebih selamat dan lebih kaya
HUD dalam kenderaan adalah teknologi yang membentangkan maklumat memandu. HUD adalah singkatan dari kepala-updisplay, iaitu, sistem paparan kepala.
Arhud, yang membawa paparan maklumat yang lebih kaya dan pengalaman memandu pintar yang lebih mendalam, akan menjadi arahan pembangunan masa depan yang penting bagi HUD kenderaan.
Di bawah latar belakang perkembangan mendalam yang mendalam memandu pintar dan kokpit pintar, Arhud akan menjadi trend evolusi teknologi dan bentuk akhir kenderaan HUD di masa depan kerana kawasan paparan pengimejan yang lebih besar, lebih banyak senario pengalaman aplikasi, dan lebih kaya dan lebih mendalam Interaksi manusia-komputer dan pengalaman memandu yang dibantu.
Berbanding dengan HUD tradisional, Arhud mempunyai kawasan pengimejan yang lebih luas dan keupayaan paparan yang lebih baik.
Walaupun Chud dan Whud tradisional dapat memproyeksikan maklumat memandu dan mengurangkan kekerapan pemandu yang melihat ke bawah di papan pemuka sehingga ke tahap tertentu, intipati mereka masih merupakan penghijrahan mudah kawalan pusat kenderaan dan data instrumen, yang tidak dapat memenuhi permintaan pengguna yang semakin meningkat untuk Kokpit pintar dan pengalaman memandu pintar.
HUD dalam kenderaan berada dalam tempoh populariti pesat, dan struktur pertumbuhan meleleh ke arah Arhud
Pelbagai faktor seperti pertumbuhan permintaan dan kemajuan teknologi bersama -sama memacu perkembangan dipercepat industri Arhud
Faktor berganda bekerjasama untuk memacu perkembangan pesat Arhud. Kira -kira 80% daripada maklumat yang dilihat oleh manusia diperolehi dengan penglihatan. Sebagai bentuk pembangunan yang dikemas kini dan lebih maju, HUD, Arhud mengintegrasikan maklumat maya dengan adegan sebenar untuk membawa paparan maklumat yang lebih kaya dan interaksi manusia yang lebih mendalam pengalaman memandu pintar.
Di sisi permintaan, Arhud menyediakan pengalaman "interaksi manusia-komputer" yang lebih intuitif, dan pengguna mempunyai kesediaan subjektif yang kuat untuk membayar. Dengan peningkatan permintaan pengguna, kognisi kereta telah berubah dari "pengangkutan bermakna" ke "ruang ketiga swasta", dan kereta juga diberi atribut interaktif yang lebih kuat.
Masa Post: Jan-22-2024